مقید کردن مدل سازی معکوس داده های گرانی سنجی با استفاده از اطلاعات مرز منابع موجد آنومالی گرانی

در داده­های گرانی محل وقوع تغییرات ناگهانی آنامولی، لبه را می­سازد، که با روش­های کشف و آشکارسازی این لبه­ها در داده­های گرانی می­توان به موقعیت و مرز  یک توده جرم در زیر­زمین دست یافت. هدف از این پژوهش، به­کارگیری اطلاعات موقعیت و مرز یک توده جرم در زیرزمین جهت مقید کردن مدل­سازی معکوس داده­های گرانی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان به منظور بهبود عدم یکتایی و اجتناب از همگرایی زودرس و یا همگرا شدن به بهینه­های محلی می­باشد. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، ابتدا مدل­سازی داده­های گرانی­سنجی برروی یک مدل مصنوعی با هندسه نامنظم پلکانی بدون بهره گرفتن از اطلاعات جانبی لبه پیاده­سازی گردید. در مرحله دوم از اطلاعات جانبی لبه­ها جهت مدل­سازی معکوس داده­های گرانی­سنجی مدل مصنوعی فوق الذکر، بهره گرفته شد. نتایج بدست آمده نشان داد با استفاده از این قیود، توانستیم فضای جستجو را محدود سازیم، در نتیجه کارایی­های الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در حل این مساله افزایش یافته و قادر خواهیم بود در مدت زمان کمتری به یک نتیجه قابل اعتماد دست یابیم.  در نهایت روش پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده واقعی مربوط منطقه گتوند نیز پیاده­سازی گردید.